معالجة تعقيدات اللغة العربية باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي: التحديات والحلول المستقبلية
DOI:
https://doi.org/10.61212/jsd/375الكلمات المفتاحية:
التحديات، معالجة اللغات الطبيعية، اللغة العربية، الذكاء الاصطناعيالملخص
تُعتبر اللغة العربية أكثر اللغات تعقيدًا من حيث البناء والتركيب، حيث تتميز بخصائص متعددة مثل التصريف والاشتقاق، بالإضافة إلى تنوع اللهجات وتعدد المعاني. كل هذه العوامل تتطلب أنظمة ذكاء اصطناعي متطورة قادرة على استيعاب هذا الكم الهائل من التعقيدات. ونظرًا لأن معالجة اللغات الطبيعية تُعد من أبرز مجالات الذكاء الاصطناعي، فإنه من الضروري أن يشهد هذا المجال تطورًا يتماشى مع ما تتمتع به اللغة العربية من خصائص فريدة وتعقيدات.
في هذا البحث، سوف نسلط الضوء على تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تساهم في تعزيز ودعم اللغة العربية، بالإضافة إلى تحليل التحديات الحالية التي تواجه هذه التقنيات. سنعمل على فهم كيفية معالجة خصائص اللغة العربية والخوارزميات المتاحة، بما يتماشى مع التطلعات المستقبلية.
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
الحقوق الفكرية (c) 2025 مجلة التطوير العلمي للدراسات والبحوث JSD
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.
