تقييم السياسة العامة الاقتصادية في الجزائر خلال الفترة (2015-2024)

الملخص

 تتناول هذه الدراسة العلاقة المعقدة بين الذكاء الاصطناعي والاستدامة البيئية، وتركز على المفارقة المتمثلة في أن التكنولوجيا، رغم تقليلها لاستهلاك الموارد، تستهلك بنيتها التحتية كميات متزايدة من الكهرباء والمياه وغيرها من الموارد. وتجادل الدراسة بأن القيمة البيئية للذكاء الاصطناعي لا ينبغي قياسها بدقة تنبؤاته فحسب، بل أيضاً بفائدته الصافية للبيئة، بعد الأخذ في الاعتبار التكاليف الحسابية، وتأثيراته على المناخ والمياه، ومخاطر البيانات، والمخاطر المرتبطة بعمليات اتخاذ القرارات الخوارزمية. وباتباع منهج وصفي تحليلي مقارن، تحلل الدراسة الأدبيات الأكاديمية والتقارير الدولية والأطر التنظيمية، مع التركيز بشكل خاص على الاتحاد الأوروبي، واليونسكو، ومنظمة التعاون الاقتصادي والتنمية، والمملكة العربية السعودية.

وتكشف الدراسة أن التعلم الآلي والتعلم العميق يوفران إمكانات كبيرة لرصد جودة الهواء والماء، وتحليل صور الأقمار الصناعية، والتنبؤ بالفيضانات والجفاف، وزيادة كفاءة الطاقة، والحفاظ على التنوع البيولوجي. إلا أن هذه الإمكانات تعتمد على جودة البيانات، ومدى ملاءمة النموذج للسياق ذي الصلة، والقدرة على تفسير النتائج والتحقق من صحتها. يخلص البحث إلى أن مبادئ "الذكاء الاصطناعي الأخضر" بحاجة إلى التطور من مجرد شعار تقني إلى معيار تنظيمي يشمل الإفصاح عن استهلاك الطاقة والمياه والانبعاثات، واختيار النماذج الأكثر كفاءة، وإعادة تقييم النظام باستمرار طوال دورة حياته. وتقترح الدراسة نموذج حوكمة ثلاثي المراحل يدمج المستويات التقنية والمؤسسية والتنظيمية مع مبادئ أفقية (تشمل جميع العمليات) مثل المراجعة المستمرة والإشراف البشري.