تحسين تشفير البيانات باستخدام الشبكات العصبية التوليدية

الملخص

تتناول الورقة أهمية حماية البيانات في العصر الرقمي، حيث تتعرض المعلومات الحساسة لتهديدات متزايدة من الهجمات السيبرانية, يعد التشفير أحد الأساليب الأساسية لحماية هذه البيانات، ولكن التحديات المتعلقة بالأمان وكفاءة الأداء تظل قائمة في هذا السياق، تبرز الشبكات العصبية التوليدية كأداة مبتكرة لتعزيز تقنيات التشفير.

الشبكات العصبية التوليدية على فكرة وجود نموذجين: المولدالذي يسعى لإنشاء بيانات جديدة، والمميزالذي يهدف إلى التمييز بين البيانات الحقيقية والمزيفة. من خلال هذه العملية التنافسية، يمكن لـلشبكات العصبية التوليدية تحسين جودة البيانات المولدة ومن اشهر تطبيقاتها توليد مفاتيح تشفير: يمكن استخدام الشبكات العصبية التوليدية لتوليد مفاتيح تشفير فريدة ومعقدة، مما يزيد من صعوبة كسر الأنظمة الأمنية.

تحسين خوار زميات التشفير من خلال التعلم من أنماط البيانات، يمكن لـلشبكات العصبية التوليديةتحسين الخوارزميات القائمة، مما يؤدي إلى تشفير أكثر كفاءة.

تشفير البيانات المولدة يمكن استخدام الشبكات العصبية التوليديةلإنشاء بيانات جديدة تمثل معلومات حساسة بطريقة آمنة، مما يقلل من مخاطر تسرب البيانات.